| A) Variables aléatoires | |
|---|---|
| I) Définitions | |
| 1) Trouver la valeur d’une variable aléatoire | Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4 Ex 5 Ex 6 |
| 2) Identifier les valeurs possibles | Ex 7 Ex 8 Ex 9 Ex 10 |
| 3) Définir une variable aléatoire | Ex 11 Ex 12 Ex 13 Ex 14 |
| 4) Trouver des événements liés à une variable aléatoire | Ex 15 Ex 16 Ex 17 Ex 18 |
| 5) Définir une variable aléatoire pour modéliser une situation | Ex 19 Ex 20 Ex 21 Ex 22 |
| II) Distribution de probabilité | |
| 6) Déterminer la distribution de probabilité | Ex 23 Ex 24 Ex 25 Ex 26 |
| 7) Lire les distributions de probabilité à partir de graphiques | Ex 27 Ex 28 Ex 29 Ex 30 |
| 8) Construire une distribution de probabilité | Ex 31 Ex 32 Ex 33 Ex 34 |
| III) Existence d’une variable aléatoire avec une distribution de probabilité donnée | |
| 9) Vérifier la validité des distributions de probabilité | Ex 35 Ex 36 Ex 37 Ex 38 |
| 10) Définir une variable aléatoire et sa distribution de probabilité | Ex 39 Ex 40 Ex 41 Ex 42 |
| 11) Calculer des probabilités dans des scénarios de la vie quotidienne | Ex 43 Ex 44 Ex 45 Ex 46 |
| B) Mesures de tendance centrale et de dispersion | |
| I) Espérance | |
| 12) Calculer des espérances | Ex 47 Ex 48 Ex 49 Ex 50 |
| 13) Explorer les espérances | Ex 51 Ex 52 Ex 53 Ex 54 |
| II) Variance et écart-type | |
| 14) Calculer des écarts-types | Ex 55 Ex 56 Ex 57 Ex 58 |
| 15) Décider en fonction des espérances et du risque | Ex 59 Ex 60 Ex 61 Ex 62 |