\( \definecolor{colordef}{RGB}{249,49,84} \definecolor{colorprop}{RGB}{18,102,241} \)
Cours
À propos
Se connecter
S'inscrire
calculateur d'inverse-normale
Probabilité (0 à 1) :
Moyenne (μ) :
Écart-type (σ) :
Calculer le Quantile
Considérons une variable aléatoire \(X\) représentant une caractéristique d'une population.
Un échantillon de taille \(n=10\) est prélevé : \(x = \{48, 52, 50, 47, 53, 51, 49, 50, 48, 55\}\).
Calculez la moyenne de l'échantillon \(\bar{x}\).
Calculez la variance d'échantillon sans biais \(s_n^2\).
Expliquez pourquoi la moyenne de l'échantillon est considérée comme un estimateur "sans biais" de la moyenne de la population.
Prends une photo de ton travail. Les commentaires de l'enseignant IA prennent environ 10 secondes.
Exit ➔